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REDACTION TECHNIQUE
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INGENIERIE SYSTEME
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GENIE LOGICIEL
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PROGRAMMATION INFORMATIQUE ET SCIENTIFIQUE
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TRAITEMENT DE DONNEES
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DATA CENTERS
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IND421 | Infrastructure et maintenance des Data Centers |
2 jours 1150 € HT Dates de stage
Inscription |
A l’issue de cette formation, le stagiaire sera capable de comprendre l'infrastructure des Data Centers et de
connaître l'état du marché ainsi que les principales normes en vigueur. Il appréhendera les problématiques récurrentes
lors de l'installation, l'exploitation et la maintenance d'un Data Center et comprendra les enjeux et impacts
énergétiques.
Plus sur la formation PdF. |
IND422 | Les facteurs humains dans les Data Centers |
2 jours 1150 € HT Dates de stage
Inscription |
Lors de cette formation, le participant découvrira comment des erreurs humaines sont à l’origine de dysfonctionnements
graves pouvant entraîner de lourdes pertes financières.
Il réalisera un document édictant les règles et précautions pour réduire les erreurs humaines à l'aide de campagnes
de sensibilisation et en mettant en place des profils d’accès et des procédures d'exploitation.
Plus sur la formation PdF. |
(moins) |
CALCUL NUMERIQUE
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IND048 | Initiation à Matlab |
2 jours 1150 € HT Dates de stage
Inscription |
Maîtriser les principales fonctionnalités du logiciel : calcul numérique et visualisation. Prendre rapidement en main l’environnement du logiciel Matlab : paramètres, variables, matrices. Maîtriser les principales fonctionnalités de Matlab : calcul numérique, visualisation…
Mettre en œuvre et tester ses propres applications techniques.
Plus sur la formation PdF. |
IND144 | Matlab - Simulink |
4 jours 2550 € HT Dates de stage
Inscription |
Prendre rapidement en main le logiciel Matlab : paramètres, variables, matrices. Maîtriser
les principales fonctionnalités de Matlab : calcul numérique, visualisation, … Mettre en œuvre et tester ses propres applications techniques.
Prendre en main l'environnement Simulink. Créer des modèles dynamiques à partir des bibliothèques de blocs disponibles.
Simuler le comportement du modèle.
Plus sur la formation PdF. |
IND113 | Initiation à Scilab |
2 jours 1150 € HT Dates de stage
Inscription |
Etre en mesure d’utiliser Scilab
et connaître son potentiel en traitement du signal.
Savoir manipuler les différents types de données (les variables et les matrices utilisées avec le logiciel), d’opérateurs arithmétiques et logiques et de fonctions. Savoir personnaliser des graphiques et réaliser une application complète incluant fonctions de calcul, entrées - sorties, débogage.
Plus sur la formation PdF. |
IND431 | Initiation à XCos |
2 jours 1250 € HT Dates de stage
Inscription |
A l'issue de cette formation, le participant sera en mesure de créer ses propres applications de simulation à l'aide de Xcos,
modéliser et simuler un système dynamique à base d'équations linéaires ou d'équations différentielles afin d'en étudier le comportement. Il saura également concevoir et tester des boucles de régulation.
Plus sur la formation PdF. |
IND499 | Initiation aux statistiques avec Scilab |
2 jours 1250 € HT Dates de stage
Inscription |
A l'issue de cette formation, le participant sera en mesure de comprendre et maîtriser
les bases de statistiques et probabilités à l'aide de Scilab.
Il connaîtra les statistiques descriptives et les statistiques interférentielles.
Il pourra utiliser les principales fonctions et éditer les graphiques pour ses applications professionnelles.
Plus sur la formation PdF. |
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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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IND214 | Introduction au machine learning |
2 jours 1150 € HT Dates de stage
Inscription |
Etre capable d’identifier la nature
des problèmes traités par les techniques d’apprentissage, les principes de la théorie
(minimisation du risque, pénalisation, convexification) et les heuristiques des
algorithmes majeurs en machine learning. Connaître les règles expérimentales
permettant de comparer les performances de différentes techniques d’apprentissage.
Plus sur la formation PdF. |
IND497 | Machine Learning avec Python (module Scikit-learn) |
2 jours 1490 € HT Dates de stage
Inscription |
A l'issue de cette formation, le participant maîtrisera les concepts du Machine Learning. Il sera capable
de mettre en oeuvre SciKit-learn pour de l'apprentissage machine et l'analyse de données. Il comprendra comment
collecter les données et les préparer. Il saura modéliser les données, optimiser et évaluer les modèles.
Il sera en mesure d’industrialiser et de déployer une application de prédiction.
Plus sur la formation PdF. |
IND498 | Deep Learning avec Python |
2 jours 1490 € HT Dates de stage
Inscription |
A l'issue de cette formation, le participant comprendra le Deep Learning, centre de la révolution de l’Intelligence Artificielle, ainsi que les différents réseaux de neurones.
Il maîtrisera des outils pour faire du Deep Learning avec Python. Il sera en mesure de mener à bien
un projet de mise en place d’algorithmes de Deep Learning avec Python.
Plus sur la formation PdF. |
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CYBERSECURITE
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STATISTIQUES
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VISUALISATION DES DONNEES
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MESURES ET ACQUISITION DE DONNEES
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MATHEMATIQUES POUR L'INDUSTRIE
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TRAITEMENT DU SIGNAL
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GEOPHYSIQUE - GEOMATIQUE
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