2 jours 1150 € HT Dates de stage
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Etre capable d’identifier la nature
des problèmes traités par les techniques d’apprentissage, les principes de la théorie
(minimisation du risque, pénalisation, convexification) et les heuristiques des
algorithmes majeurs en machine learning. Connaître les règles expérimentales
permettant de comparer les performances de différentes techniques d’apprentissage.
Plus sur la formation PdF. |
2 jours 1490 € HT Dates de stage
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A l'issue de cette formation, le participant maîtrisera les concepts du Machine Learning. Il sera capable
de mettre en oeuvre SciKit-learn pour de l'apprentissage machine et l'analyse de données. Il comprendra comment
collecter les données et les préparer. Il saura modéliser les données, optimiser et évaluer les modèles.
Il sera en mesure d’industrialiser et de déployer une application de prédiction.
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2 jours 1490 € HT Dates de stage
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A l'issue de cette formation, le participant comprendra le Deep Learning, centre de la révolution de l’Intelligence Artificielle, ainsi que les différents réseaux de neurones.
Il maîtrisera des outils pour faire du Deep Learning avec Python. Il sera en mesure de mener à bien
un projet de mise en place d’algorithmes de Deep Learning avec Python.
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