2 jours 1150 € HT Dates de stage
Inscription |
A l’issue de la formation, le stagiaire connaîtra l’intérêt
de l’ingénierie système et son apport vis-à-vis des méthodes
existantes et les définitions des concepts spécifiques à l’IS ainsi
que leurs contenus techniques. Il comprendra l’intérêt de travailler
avec des outils informatiques performants pour concevoir,
développer, valider et maintenir un système.
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2 jours 1150 € HT Dates de stage
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A l’issue de cette formation, le stagiaire sera en mesure de modéliser un système.
Cette formation vous permettra de comprendre comment utiliser ce langage pour l’Ingénierie Système,
aussi bien pour la spécification des exigences
(diagramme de cas d’utilisation, de séquence, d’exigences, d’état)
que pour la description d’une solution d’architecture.
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2 jours 1250 € HT Dates de stage
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A l'issue de cette formation, le participant connaîtra le vocabulaire ITIL (Information Technology Infrastructure Library)
et saura utiliser la bibliothèque des processus de support de services et de fourniture de services.
Il pourra également
mettre en place les bonnes pratiques en matière de gestion des services en lien avec la qualité.
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2 jours 1150 € HT Dates de stage
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Etre capable d’identifier la nature
des problèmes traités par les techniques d’apprentissage, les principes de la théorie
(minimisation du risque, pénalisation, convexification) et les heuristiques des
algorithmes majeurs en machine learning. Connaître les règles expérimentales
permettant de comparer les performances de différentes techniques d’apprentissage.
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2 jours 1490 € HT Dates de stage
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A l'issue de cette formation, le participant maîtrisera les concepts du Machine Learning. Il sera capable
de mettre en oeuvre SciKit-learn pour de l'apprentissage machine et l'analyse de données. Il comprendra comment
collecter les données et les préparer. Il saura modéliser les données, optimiser et évaluer les modèles.
Il sera en mesure d’industrialiser et de déployer une application de prédiction.
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2 jours 1490 € HT Dates de stage
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A l'issue de cette formation, le participant comprendra le Deep Learning, centre de la révolution de l’Intelligence Artificielle, ainsi que les différents réseaux de neurones.
Il maîtrisera des outils pour faire du Deep Learning avec Python. Il sera en mesure de mener à bien
un projet de mise en place d’algorithmes de Deep Learning avec Python.
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