2 jours
1150 € HT
Dates de stage
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A l’issue de cette formation, le participant sera en mesure de comprendre la notion de propagation des ondes électromagnétiques en espace
libre ainsi que le principe de fonctionnement des antennes. Il connaîtra leurs grandeurs caractéristiques, la connexion d'une anntenne et
la combinaison d'antennes ainsi que le bilan de liaison entre deux antennes.
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2 jours
1150 € HT
Dates de stage
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A l’issue de cette formation, le participant comprendra l'évolution du machine to machine vers le tout internet, il saura établir une architecture orientée IoT (Internet of Things ou Internet des Objets en français). Il analysera les technologies, solutions et fonctionnalités de l'IoT. Enfin, il détectera les opportunités offertes par l'IoT.
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2 jours
1150 € HT
Dates de stage
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A l'issue de cette formation, le participant aura une vision des enjeux
socio-économiques mondiaux (économiques et sociaux) des objets connectés.
Il comprendra les problématiques de ces solutions en Healthness (santé) et Wellness (bien-être et sport).
Il saura enfin analyser ces solutions pour développer les siennes.
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2 jours
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Avoir une vision d’ensemble de la problématique.
Découvrir le rôle et les attentes du traitement d’image et des paramètres
clés associés dans la conception d’un système de vidéosurveillance.
Découvrir l’état de l’art des différents composants et modules. Être capable de spécifier,
concevoir et évaluer des systèmes de vidéosurveillance.
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2 jours
1150 € HT
Dates de stage
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A l’issue de cette formation, le participant aura acquis les concepts et outils fondamentaux dans le traitement d’images. Il sera en mesure de connaître les différentes étapes de la chaîne de traitement d’une image, du prétraitement à l’interprétation. Il pourra mettre en œuvre des traitements d’images pour différentes applications
(amélioration d’image, restauration, extraction d’objets, …).
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2 jours
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A l'issue de cette formation, le participant découvrira comment les techniques et la théorie du traitement du signal se déclinent pour les applications de codage vidéo. Il connaîtra les différents blocs algorithmiques fonctionnels pour ces applications, ainsi que leur articulation. Enfin, il mettra en œuvre ces techniques de compression/décompression sur des cas pratiques avec le logiciel Scilab.
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